SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock

Üretici yapay zeka uygulamaları geliştirme sürecini hızlandırın

Genel Bakış

Üretken yapay zeka uygulamalarınızı hızla oluşturmak ve özelleştirmek için SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla Amazon Bedrock'ın yeteneklerine erişin. Bu sezgisel arabirim, yüksek performanslı altyapı modelleri (FM'ler) ile çalışmanıza ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, Amazon Bedrock Temsilcileri ve Amazon Bedrock Akışları gibi gelişmiş özellikleri kullanmanıza olanak tanır. SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun güvenli ortamında üretken yapay zeka uygulamalarını daha hızlı geliştirebilir ve gereksinimlerinizle ve sorumlu yapay zeka yönergeleriyle uyumluluk sağlayabilirsiniz.

Beceri düzeylerinde zahmetsiz üretken yapay zeka geliştirme imkanını sağlayın

SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndaki Amazon Bedrock ile her beceri düzeyindeki geliştiriciler için tasarlanmış basit ve erişilebilir bir deneyim aracılığıyla üretken yapay zeka uygulamaları geliştirebilirsiniz. Sezgisel arabirim, Amazon Bedrock'ın özelliklerini kullanırken ekiplerin etkili bir şekilde iş birliği yapmasını sağlar. İşletmenizin ihtiyaçlarına göre yönetilen verilere erişebilir, hızlı bir şekilde prototip oluşturabilir, yineleyebilir ve üretime hazır üretken yapay zeka uygulamalarını dağıtabilirsiniz.

Bedrock Stüdyosu karşılama ekranı

Özel üretken yapay zeka uygulamaları oluşturun

FM'leri gereksinimlerinize, verilerinize, iş akışlarınıza ve sorumlu yapay zeka standartlarınıza uyacak şekilde özelleştirin. Model yanıtlarınızı iş ihtiyaçlarına göre uyarlamak için Almayla Artırılmış Üretim (RAG) kullanarak tescilli veri kaynaklarınızdan Bilgi Tabanları oluşturun. Temsilciler'i kullanarak sohbet temsilcisi uygulamaları oluşturun, koruma ve gizlilik için Bütünlük Korumaları ekleyin ve istem mühendisliği, işlevler ve Akışlar gibi gelişmiş özelliklerden yararlanın, üstelik tüm bunları altta yatan hizmetleri yönetmek zorunda kalmadan yapın.

Bedrock Stüdyosu sağlık hizmetleri sohbet robotu ekranı

Paydaşlar arasında sorunsuz iş birliği yapın

SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock'ı kullanarak, beceri düzeyinden bağımsız olarak iş ve teknik ekipler arasında sorunsuz bir şekilde iş birliği yapabilirsiniz. Üretken yapay zeka uygulamalarını güvenli bir şekilde oluşturabilir, özelleştirebilir ve paylaşabilir, böylece işlevler arasında güvenilir ekip çalışmasını sağlayabilirsiniz. Bu, ekiplerinizin şirkete özel içerik oluşturmaktan iş akışı otomasyonuna ve yazılım geliştirmeye kadar çeşitli çözümler oluşturmasına yardımcı olur.

Bedrock Stüdyosu sağlık hizmetleri sigorta ekranı

Yüksek performanslı modelleri kolaylıkla değerlendirin ve benimseyin

Üretken yapay zeka deneme alanı aracılığıyla önde gelen yapay zeka şirketlerinden çok çeşitli yüksek performanslı FM'lere erişin. Performanslarını kolayca değerlendirmek için farklı modelleri ve yapılandırmaları karşılaştırabilirsiniz. Otomatik model değerlendirmesini kullanarak performans, kalite ve güvenlik ölçümlerine göre kullanım örneğiniz için en iyi modeli belirleyebilir ve seçebilirsiniz.

Bedrock Stüdyosu çalışma alanı ekranı

Sorumlu yapay zeka bütünlük korumalarını uygulayın

Üretken yapay zeka uygulamanızın uygun çıktılar ürettiğinden emin olmak için bütünlük korumaları oluşturun ve hem kullanıcı girdilerine hem de model yanıtlarına ilişkin içerik filtreleri ayarlayın. Çeşitli kategorilerde filtreleme seviyeleri ayarlayarak ve reddedilen konular ekleyerek, sorumlu yapay zeka yönergeleriniz ve istenilen çıktılarla uyumlu hale getirerek bütünlük koruması davranışını özelleştirin.

Bedrock Stüdyosu bütünlük korumaları ekranı

Müşteriler

  • Adastra

    Yerleşik veri yönetişimi ve kullanıcı dostu arabirimlerle karmaşık veri analizi, ML ve GenAI uygulamaları oluşturuyoruz. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndan önce müşterilerimizin veri ve bilgi çalışanları için birden fazla araç dağıtmak çoğunlukla manuel ve zaman alıcıydı ve sağlam bir veri mimarisi tedarik edilmesini sağlamak zordu. Artık Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu ile veri mühendisleri ve ML bilim insanları için tek bir veri çalışanı aracı dağıtabiliyoruz. Ayrıca, müşterilerimiz için süreci basitleştirmemize ve deneyimlerini geliştirmemize olanak tanıyan veri altyapısı dağıtımını otomatikleştiriyoruz.

    Zeeshan Saeed, Teknoloji ve Strateji Baş Sorumlusu, Adastra
  • Toyota Motor North America

    Otomotiv operasyonlarımıza yayılmış silo veri kümelerini ele almak amacıyla bağlantılı otomobil, satış, üretim ve tedarik zinciri birimlerimizdeki verileri birleştirmek ve yönetmek için Amazon SageMaker'ı uyguluyoruz. Bu yaklaşım, verileri zahmetsizce aramamıza, keşfetmemize ve paylaşmamıza olanak tanıyarak kalite sorunlarını önlemek, müşteri memnuniyetini artırmak ve üretken yapay zeka uygulamalarının daha kolay geliştirilmesine zemin hazırlamamızı sağlıyor.

    Kamal Distell; Veri, Analiz, Platformlar ve Veri Bilimi Başkan Yardımcısı; TMNA