Com o AWS IoT FleetWise, você pode coletar e organizar dados de veículos e armazená-los de maneira padronizada para análise de dados na nuvem.

O AWS IoT FleetWise ajuda você a transferir dados com eficiência para a nuvem quase em tempo real usando recursos inteligentes de coleta de dados. Esses recursos permitem reduzir a quantidade de dados transferidos definindo regras para quando coletar e transferir dados com base em parâmetros configuráveis (por exemplo, temperatura do veículo, velocidade ou marca e modelo).

Assim que os dados estiverem na nuvem, você poderá usá-los para aplicações que analisam a integridade da frota de veículos. Essa análise pode ajudar a identificar mais rapidamente possíveis problemas de manutenção ou tornar mais inteligentes os sistemas de informação e entretenimento dentro do veículo. Você também pode alimentar os dados em modelos de machine learning (ML) que melhoram tecnologias avançadas, como direção autônoma e sistemas avançados de assistência ao motorista (ADAS).

O AWS IoT FleetWise aplica as regras que você define para transferir apenas os sinais de dados que você deseja para a nuvem. Primeiro, você define os atributos do veículo (por exemplo, um cupê de duas portas) e os sensores associados à marca, modelo e acabamento do veículo (por exemplo, temperatura do motor, velocidade do veículo ou sistema de assistência ao estacionamento). Em seguida, você define regras e eventos para quando transferir esses dados, com base em parâmetros como mudanças de temperatura ou velocidade para um determinado tipo de veículo. A coleta de dados baseada em regras reduz o volume de dados desnecessários transferidos para a nuvem, fornecendo dados mais úteis.

Use o AWS IoT FleetWise para criar representações virtuais de veículos na nuvem e aplicar um formato de dados comum para estruturar e rotular atributos, sensores e sinais de veículos. O AWS IoT FleetWise padroniza a modelagem de dados do veículo usando o Sensor de Velocidade do Veículos (VSS), para que um sinal como velocidade seja sempre representado como “vehicle_speed” e medido em quilômetros por hora (km/h). Depois que o veículo é modelado, você carrega um arquivo de rede do veículo, como um arquivo de banco de dados CAN (DBC), e o AWS IoT FleetWise lê os sinais de dados exclusivos e proprietários enviados pela rede do veículo.

Crie um Edge Agent para AWS IoT FleetWise para facilitar a comunicação entre o veículo e a nuvem. Você pode desenvolver seu Edge Agent usando a referência de implementação do Edge Agent para AWS IoT FleetWise, uma peça de software totalmente funcional projetada para coleta de dados de veículos que pode ser executada na maioria das plataformas baseadas em Linux integradas.

Instale seu Edge Agent no gateway do veículo, na unidade de controle telemático (TCU) ou em outros hubs de coleta de dados no veículo. Acesse a página Parceiros para ver uma lista de hardware de referência, que deverá continuar a se expandir à medida que validamos o novo hardware de referência com o Edge Agent. Também é simples portar a referência de implementação do Edge Agent para o hardware de destino baseado em Linux de sua escolha. Encontre informações de portabilidade no Guia do desenvolvedor.

O Edge Agent deve ser capaz de continuamente receber esquemas de coleta de dados do AWS IoT FleetWise e coleta dados de acordo para transferência para a nuvem. Com o Edge Agent, você controla todas as etapas do processo, desde a criação até a instalação, e mantém a propriedade total dos dados e o controle das informações proprietárias.

Com o AWS IoT FleetWise, você pode implantar esquemas de coleta de dados configurados na nuvem para veículos e atualizar facilmente a configuração na nuvem a qualquer momento, conforme as necessidades dos negócios mudam. Por exemplo, se você tiver um esquema de monitoramento de pneus configurado para coletar a pressão dos pneus a cada 30 segundos, poderá atualizá-lo para coletar os dados a cada 60 segundos.

Use um repositório centralizado de sensores e sinais de veículos padronizados para seus modelos de veículos. Você pode economizar tempo reutilizando sinais ao criar novos modelos de veículos.