Como acelerar a inovação científica
A pesquisa é uma prática de inovação, com pesquisadores precisando de acesso a ferramentas que permitam uma experimentação rápida. A Amazon Web Services (AWS) trabalha com instituições de ensino superior, laboratórios de pesquisa e pesquisadores em todo o mundo para oferecer recursos de computação, armazenamento e banco de dados econômicos, escaláveis e seguros para acelerar o tempo para a ciência.
Com a AWS, os pesquisadores podem analisar rapidamente enormes pipelines de dados, armazenar petabytes de dados e avançar pesquisas usando tecnologias transformadoras, como inteligência artificial (IA), machine learning (ML) e computação quântica, tudo isso compartilhando seus resultados de maneira segura com colaboradores em todo o mundo. A AWS também fornece aos pesquisadores acesso a conjuntos de dados abertos, financiamento e treinamentos para acelerar o ritmo da inovação.
Treinamentos e tutoriais sob demanda
Recursos
Executamos mais de 10.000 fluxos de trabalho de bioinformática por mês. Portanto, somos extremamente gratos pela escalabilidade e funcionalidade robusta da AWS.”
Robert L. Grossman
Professor de Medicina e Ciência da Computação e diretor do Centro de Ciência de Dados Translacionais, Universidade de Chicago
Você pode estar em qualquer lugar do mundo e ainda acessar esses grandes conjuntos de dados médicos. Conseguimos isso executando nossa infraestrutura na AWS.”
Quando grandes quantidades de dados saem dos instrumentos de sequenciamento, usamos FPGAs na AWS para processar esses dados rapidamente.”
Eric Venner
Professor associado e chefe do Grupo de Informática Clínica, Centro de Sequenciamento do Genoma Humano, Baylor College of Medicine
Usando a AWS, a Serratus pode processar mais de um milhão de bibliotecas de dados de sequenciamento de última geração por dia por um custo total de menos de meio centavo por biblioteca.”
Artem Babaian, Ph.D
Líder do projeto Serratus, Universidade da Colúmbia Britânica
A AWS nos ajuda a expandir rapidamente em tempo real enquanto fazemos nossa análise. Em vez de fazer com que os dados se ajustem à computação que temos disponível, podemos fazer com que a computação se ajuste aos dados que temos.”
Dr. Carolyn Hogg
Gerente sênior de pesquisa, Australasian Wildlife Genomics Group, Universidade de Sydney
Soluções
Iniciativas
Você encontrou o que estava procurando hoje?
Informe-nos para que possamos melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas.