과학적 혁신 가속화
연구는 혁신의 실천이며, 연구원은 빠른 실험을 지원하는 도구를 이용할 수 있어야 합니다. Amazon Web Services(AWS)는 전 세계 고등 교육 기관, 연구실, 연구원과 협력하여 과학의 발전을 가속화하기 위해 비용 효율적이고 확장 가능하며 안전한 컴퓨팅, 스토리지, 데이터베이스 기능을 제공합니다.
AWS를 통해 연구원은 인공 지능(AI), 기계 학습(ML) 및 양자학과 같은 혁신적인 기술을 사용하여 전 세계 협업자와 결과를 안전하게 공유하면서 대량 데이터 파이프라인을 빠르게 분석하고 페타바이트 규모의 데이터를 저장하며 연구를 진행할 수 있습니다. 또한, AWS는 데이터 세트를 열기 위한 액세스 권한, 펀딩 및 교육을 제공하여 혁신의 속도를 가속화합니다.

저희는 매월 만 개가 넘는 생물 정보학 워크플로를 실행합니다. 그래서 AWS의 확장성과 강력한 기능을 진심으로 반겼습니다."
Robert L. Grossman
시카고대학교 Center for Translational Data Science Director 겸 의학 및 컴퓨터 공학 교수

전 세계 어디에서든 이 대규모 의료 데이터 세트에 액세스할 수 있습니다. AWS에서 인프라를 운영한 덕분에 이 같은 환경을 구축할 수 있었습니다.”

시퀀싱 기기에서 대량의 데이터가 수집되면 저희는 AWS에서 FPGA를 사용하여 해당 데이터를 신속하게 처리합니다."
Eric Venner
베일러의과대학 Human Genome Sequencing Center 임상 정보학 그룹 부교수 겸 Head

Serratus는 AWS를 사용하여 라이브러리당 0.005 USD 미만의 총 비용으로 하루에 차세대 시퀀싱 데이터를 포함하는 1백만 개가 넘는 라이브러리를 처리할 수 있습니다."
Artem Babaian 박사,
브리티시컬럼비아대학교 Serratus Project Lead

저희가 분석을 하는 동안 저희가 실시간으로 빠르게 확장할 수 있게 AWS가 도와 주었습니다. 저희가 사용할 수 있는 컴퓨팅 기술에 데이터를 맞추는 대신, 보유한 데이터에 컴퓨팅 기술을 맞출 수 있게 되었습니다."
Carolyn Hogg 박사
시드니대학교 Australasian Wildlife Genomics Group Senior Research Manager
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